广东省第二人民医院多联机空调节能管理实践
时间: 2025-10-11浏览次数：
广州第二人民医院作为区域重要的医疗服务机构，建筑规模大、功能分区复杂，多联机空调系统覆盖门诊、住院、医技、办公等多个区域。长期以来，医院面临 “保障环境品质” 与 “
广东省第二人民医院多联机空调节能管理实践：基于广州派谷多联机空调节能控制系统的绿色医疗探索
一、医疗建筑节能的迫切性与广州第二人民医院的需求
在 “双碳” 目标背景下，医疗建筑作为能源密集型公共建筑，其节能改造与运营管理备受关注。医院需为患者、医护人员提供恒温恒湿、空气洁净的环境，空调系统作为核心用能设备，能耗占比往往超过建筑总能耗的 40%。
广州第二人民医院作为区域重要的医疗服务机构，建筑规模大、功能分区复杂，多联机空调系统覆盖门诊、住院、医技、办公等多个区域。长期以来，医院面临 “保障环境品质” 与 “控制能源消耗” 的双重挑战：传统多联机缺乏集中化、智能化管控，各区域空调运行依赖人工经验，存在制冷 / 制热过度、设备空载运行、故障发现滞后等问题，既造成能源浪费，也影响运维效率。为破解这一困局，医院引入广州派谷多联机空调节能控制系统，探索医疗场景下空调系统的精细化节能管理路径。
二、广州派谷多联机空调节能控制系统的技术架构与核心能力
（一）系统拓扑与数据流转逻辑
广州派谷多联机空调节能控制系统构建了 “终端设备 - 数据采集 - 网络传输 - 平台分析 - 智能调控” 的完整闭环（结合 “产品使用拓扑图” 可见）：医院多联机系统的每台室外机均配套独立电表，实时采集能耗数据；电表通过通讯线路将数据传输至交换机，再经网络汇聚到服务器进行存储与分析；服务器端搭载的节能控制平台，集成物联网、大数据分析与智能算法模型，可对多联机运行状态、能耗水平进行多维度解析；管理人员通过 PC 端或手机端的可视化界面，远程查看系统运行参数、能耗趋势，并执行调控指令，实现 “分散设备、集中管控”。
（二）核心技术模块
1. 物联网感知与互联技术
广州派谷多联机空调节能控制系统通过工业级传感器、智能电表等硬件，实现对多联机空调 “能量流” 与 “运行状态流” 的全面感知。除能耗数据外，还可采集环境温湿度、设备压缩机频率、风机转速、冷媒压力等关键参数，为智能调控提供多维度依据。设备间通过稳定的网络协议（如 TCP/IP、Modbus 等）互联，确保数据传输的实时性与可靠性。
2. 大数据分析与节能算法
平台内置算法模型，基于医院空调系统的历史运行数据与场景需求，建立能耗预测、负荷匹配等模型。例如，通过分析门诊区域 “早高峰 - 平峰 - 晚高峰” 的人流变化规律，结合室外气象参数（温度、湿度、日照），提前预判空调负荷需求，动态调整多联机的运行模式（如变频调节、分区启停），使空调输出与实际需求精准匹配。
3. 智能调控与场景化管理
广州派谷多联机空调节能控制系统支持 “场景化预设 + 动态优化” 的调控模式。针对医院不同区域（如门诊大厅、ICU 病房、检验科）的功能属性与环境要求，预设专属的空调运行策略（包括温度区间、风速、除湿率等参数）；同时，算法会根据实时数据反馈，对预设策略进行微调整，兼顾 “环境舒适性” 与 “能源效率”。
三、广州派谷多联机空调节能控制系统在广东省第二人民医院的部署与集成实践
（一）现有多联机系统的适配与改造
医院原有多联机空调品牌多、型号杂，且部分设备已运行多年。广州派谷技术团队首先对全楼多联机进行全面普查，梳理设备的通讯协议、控制接口等技术参数，通过加装通讯模块、调试接口协议，实现新老设备与广州派谷多联机空调节能控制系统的兼容互联。同时，为每台室外机精准匹配智能电表，确保能耗数据采集的唯一性与准确性，电表的安装严格遵循电气规范，兼顾数据精度与设备安全。
（二）网络架构与平台搭建
广州派谷多联机空调节能控制系统采用 “分层分布式” 网络架构：现场设备层（室外机、电表、传感器）通过总线或无线方式连接至区域交换机；汇聚层交换机将各区域数据统一上传至医院机房的服务器；应用层则通过医院内部网络，向 PC 端管理平台与手机端小程序推送数据与控制界面。服务器端部署的节能控制平台，具备强大的算力与存储能力，可支撑海量数据的实时处理与长期留存，为后续能耗分析与策略优化提供数据底座。
（三）多终端协同与权限管理
为满足医院不同岗位的管理需求，广州派谷多联机空调节能控制系统设置了分级权限：后勤运维人员拥有最高权限，可查看全系统数据、执行调控指令、设置策略参数；科室管理人员可查看本科室区域的空调运行与能耗情况，提出场景调整建议；普通医护人员可通过简洁界面查看所在区域空调状态，反馈环境舒适度问题。PC 端平台侧重 “全面监测与深度分析”，手机端小程序则突出 “移动化、轻量化”，方便运维人员随时随地响应异常情况。
四、全场景智能调控：从门诊到住院的节能实践（基于广州派谷多联机空调节能控制系统）
（一）门诊区域：动态匹配人流与负荷
门诊大厅是医院人流最密集的区域之一，且人流随时段波动显著（如早晨挂号高峰、中午短暂低谷）。广州派谷多联机空调节能控制系统通过智能算法，将人流监测数据（或结合预约挂号系统的人流预测）与空调运行联动：高峰时段，提前提升空调制冷 / 制热功率，确保环境快速达到舒适温度；平峰时段，自动降低功率或调整送风角度，避免 “过度制冷 / 制热”；夜间门诊停诊后，系统按预设策略进入 “节能待机” 模式，仅维持必要的通风与基础温湿度，大幅减少夜间空载能耗。
以夏季为例，传统模式下门诊大厅空调常因人工设置固定参数，导致上午 10 点后人流减少但空调仍满负荷运行；而在广州派谷多联机空调节能控制系统调控下，空调输出功率随人流逐步降低，既保证患者与医护人员体感舒适，又避免能源的无效消耗。
（二）住院病区：分区精准保障医疗环境
住院病区对环境稳定性要求更高，且不同病房（普通病房、VIP 病房、重症监护室）的温湿度、洁净度标准存在差异。广州派谷多联机空调节能控制系统采用 “分区控制 + 个性化策略”：
• 重症监护室（ICU）：因医疗设备散热与患者病情需求，需维持恒定的低温（如 24℃左右）与低湿度。系统实时监测 ICU 内的温湿度与设备散热情况，动态调整空调的制冷量与除湿量，确保环境参数始终符合医疗规范，同时避免因参数过度偏离导致的能耗激增。
• 普通病房：患者活动规律（如白天起床活动、夜间休息）与医护查房节奏成为空调调控的重要依据。广州派谷多联机空调节能控制系统通过学习历史数据，在患者休息时段自动将温度微调至更适合睡眠的区间（如夏季从 25℃微调至 26℃），并降低风机转速以减少噪音，既节能又提升患者休息质量。
此外，病区走廊、护士站等公共区域，系统根据人员流动的实时监测（如通过红外传感器），实现 “人来开机、人走节能” 的智能启停，避免长期无人时空调空转。
（三）医技科室：兼顾设备散热与环境需求
影像科（如 CT、MRI 室）、检验科等医技科室，不仅有人员环境需求，还存在大型医疗设备的散热问题。以 MRI 室为例，设备运行时会释放大量热量，若空调制冷不足，可能影响设备精度甚至寿命。广州派谷多联机空调节能控制系统通过对设备运行状态的联动监测（如与设备管理系统对接，获取设备启停信号），在设备运行时自动提升空调制冷功率，针对性散热；设备停机后，空调逐步恢复常规运行模式，实现 “设备散热需求 - 空调供给” 的精准匹配，既保障设备可靠运行，又避免能源浪费。
（四）行政办公与公共区域：时段化节能策略
行政办公区、会议室、电梯厅等公共区域，使用时段相对固定。广州派谷多联机空调节能控制系统通过 “定时任务 + 感应调节” 实现节能：工作日上班前，空调自动启动，提前将环境调至舒适温度；下班前，逐步降低功率，下班后进入 “待机通风” 模式；周末或节假日，根据预约使用情况（如会议室预约），按需启动部分区域空调，其余区域保持关闭或最小能耗运行。这种时段化策略，让公共区域空调从 “全天运行” 转变为 “按需运行”，能源利用效率显著提升。
五、能耗监测与数据分析：从 “被动运维” 到 “主动节能”（依托广州派谷多联机空调节能控制系统）
（一）全维度能耗可视化
广州派谷多联机空调节能控制系统将每台室外机、每个区域的能耗数据以图表形式直观呈现，包括实时功率、当日能耗、月度能耗趋势等。后勤管理人员可通过 PC 端平台，清晰看到各科室、各区域的能耗分布，快速识别 “高能耗区域” 与 “异常能耗点”。例如，若某住院楼层的能耗显著高于同类楼层，管理人员可深入查看该楼层空调运行参数、环境监测数据，排查是人流异常、设备故障还是调控策略不合理导致。
（二）大数据驱动的节能优化
平台基于历史能耗数据与运行参数，进行多维度分析：
• 能效对标分析：将不同室外机、不同区域的能效比（能耗与制冷 / 制热量的比值）进行横向对比，找出能效偏低的设备或区域，分析原因（如设备老化、滤网堵塞、调控策略不当），并制定针对性优化措施。
• 负荷 - 能耗关联分析：挖掘空调负荷（如制冷量需求）与实际能耗的关联规律，优化 “负荷 - 能耗” 匹配曲线，使空调在不同负荷下都能保持较高能效。
• 气象 - 能耗耦合分析：结合室外温度、湿度、日照等气象参数，分析其对空调能耗的影响，优化不同气象条件下的空调运行策略，例如夏季高温时段提前调整制冷参数，减少能耗峰值。
通过这些分析，广州派谷多联机空调节能控制系统能自动生成 “节能优化建议”，供后勤团队参考，将节能从 “经验驱动” 转变为 “数据驱动”。
（三）故障预警与预防性运维
传统模式下，空调故障往往在影响使用后才被发现，维修过程中设备闲置或低效运行也会造成能源浪费。广州派谷多联机空调节能控制系统通过对设备运行参数的实时监测（如压缩机电流、冷媒压力、风机振动值等），结合算法模型，可提前识别故障前兆（如压缩机异常磨损导致的电流波动、冷媒泄漏导致的压力下降），并通过平台或手机端小程序向运维人员推送预警信息。运维人员可在故障扩大前进行检修，不仅缩短设备停机时间，也避免了故障状态下空调的高能耗、低效率运行，从 “被动维修” 升级为 “预防性运维”。
六、节能管理机制建设：技术与管理的协同发力（围绕广州派谷多联机空调节能控制系统）
（一）运维团队的能力升级
引入广州派谷多联机空调节能控制系统后，医院对后勤运维人员开展了专项培训，内容涵盖系统操作、数据分析、节能策略设置等。通过培训，运维人员从 “传统设备操作工” 转变为 “智能系统管理员”，能够熟练运用系统数据排查问题、优化策略。同时，医院建立了 “日常巡检 + 系统监测” 的双重运维机制：日常巡检侧重设备物理状态（如滤网清洁、管道漏水），系统监测则聚焦运行参数与能耗数据，两者结合确保空调系统全维度可靠运行。
（二）跨部门协同的节能文化
节能并非后勤部门的 “独角戏”，而是需要医疗科室、行政部门的协同参与。医院通过内部宣传（如在办公区、病房区张贴节能小贴士）、系统数据共享（向科室反馈所在区域能耗情况）等方式，引导医护人员、行政人员关注空调节能。例如，当科室发现自身区域能耗偏高时，会主动与后勤部门沟通，共同分析原因（如是否存在不必要的空调常开情况），形成 “人人参与节能” 的文化氛围。
（三）动态优化的节能策略管理
节能策略并非一成不变。医院建立了 “季度评估、年度优化” 的策略更新机制：每季度末，后勤团队结合广州派谷多联机空调节能控制系统数据分析、科室反馈与季节变化，对各区域空调运行策略进行评估调整；每年末，总结全年运行数据，基于年度能耗趋势、设备老化情况与医疗需求变化，对系统参数、场景策略进行全面优化，确保节能管理始终贴合医院实际运营需求。
七、应用成效与行业示范意义（基于广州派谷多联机空调节能控制系统）
（一）能源效率与环境品质的双重提升
通过广州派谷多联机空调节能控制系统的应用，广州第二人民医院在保障各区域环境舒适度的前提下，空调系统的能源利用效率显著提升。原本因人工调控不精准导致的 “过度用能”“无效用能” 大幅减少，设备运行更贴合实际需求。患者与医护人员的反馈显示，空调环境的稳定性、舒适度明显改善，如病房温度波动更小、门诊大厅空调风力更柔和且温度适宜，间接提升了医疗服务的体验感。
（二）运维效率与管理水平的升级
故障预警机制的建立，使空调设备故障的发现与处理时间大幅缩短，设备运维的计划性、主动性显著增强，减少了因突发故障对医疗工作的干扰。同时，能耗数据的可视化与数据分析能力，让后勤管理从 “模糊化” 转变为 “精细化”，管理人员对空调系统的能耗分布、运行规律有了更清晰的认知，管理决策更科学。
（三）对医疗行业节能的示范价值
广州第二人民医院的实践，为医疗建筑多联机空调系统的节能管理提供了可借鉴的范例：医疗建筑因功能复杂、环境要求高，空调节能往往面临 “不敢调”“不会调” 的困境，而通过广州派谷多联机空调节能控制系统的精准调控与数据驱动的管理优化，能够在保障医疗环境的前提下实现显著节能。这一模式可推广至更多综合医院、专科医院，助力医疗行业整体向绿色低碳转型，契合 “健康中国” 与 “双碳目标” 的双重战略需求。
八、结语：医疗建筑节能的未来趋势
随着物联网、大数据、人工智能技术的不断发展，医疗建筑的节能管理将朝着 “更智能、更协同、更精准” 的方向演进。广州第二人民医院与广州派谷电子的合作实践表明，广州派谷多联机空调节能控制系统不仅是一套技术工具，更是医院能源管理体系升级的 “催化剂”—— 它将设备、数据、人员、管理深度融合，实现了 “节能” 与 “服务” 的平衡。未来，此类系统将会与医院整体能源管理平台（如照明、电梯、医疗设备能耗管理）进一步整合，构建医疗建筑的 “综合智慧能源管理体系”，为绿色医疗建筑的发展注入更多动能。
