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新闻动态
虎丘实验小学空调节能智能化改造完工
时间: 2025-12-03浏览次数:
虎丘实验小学坐落于苏州市虎丘区教育核心区域,作为区域内历史悠久的公办小学,校园布局涵盖低年级教学楼、高年级教学楼、综合功能楼、办公楼及室外活动区域,分体空调设备广

一、项目背景与核心需求

(一)项目概况

虎丘实验小学坐落于苏州市虎丘区教育核心区域,作为区域内历史悠久的公办小学,校园布局涵盖低年级教学楼、高年级教学楼、综合功能楼、办公楼及室外活动区域,分体空调设备广泛分布于普通教室、创客空间、科学实验室、多媒体教室、教师办公室等各类场景,是保障日常教学、课后服务及办公高效开展的关键基础设施。近年来,随着 “双减” 政策深化落实,学校课后服务覆盖时长延长至每日 18:30,教学活动与师生在校时间显著增加,传统空调管理模式的短板日益凸显,能源浪费与管理效率问题成为制约学校绿色发展的突出矛盾。为响应国家 “碳达峰、碳中和” 战略部署,落实《虎丘区绿色校园建设实施方案》要求,打造 “低能耗、高智能、优体验” 的智慧校园标杆,虎丘实验小学启动空调节能智能化改造项目,引入广州分体空调集中管理系统,采用 LoRa 转 4G 无线通讯方案,构建适配校园复杂场景的智能空调节能管理体系。



(二)传统管理模式痛点

1. 能耗浪费呈多场景化:校园空调使用呈现 “全时段、多频次” 特征,传统人工操作模式下,能耗浪费问题更为复杂。一是课后服务结束后,部分班级因学生离校匆忙,空调长期处于运行状态;二是低年级学生自主管理能力较弱,存在随意调至极端温度、频繁开关机等行为;三是功能室使用具有随机性,如创客空间、多媒体教室常出现 “预约使用后忘记关闭”“临时取消使用但空调持续运行” 的情况;四是老旧教学楼的空调因缺乏精准温控,存在 “过度制冷 / 制热” 现象,无效能耗占比高。
2. 管理效率适配性不足:学校教学楼分布分散,低年级与高年级教学楼间隔较远,且综合功能楼包含多个独立功能室,传统管理模式需后勤人员分区域逐间巡查,日均巡查耗时达 2 小时以上。课后服务期间,多个班级需临时调整温度,后勤人员响应滞后,影响服务质量;突发校园活动(如区域教研、文艺汇演)需快速调整多个区域空调状态时,手动操作难以同步完成,管理效率低下。
3. 运行状态监管缺失:缺乏有效的实时监测手段,无法掌握每台空调的运行参数、能耗数据及故障情况。部分空调因线路老化、部件损耗导致异常运行,如压缩机持续工作但制冷效果差,长期未被发现,既造成能源浪费,又存在安全隐患;能耗数据无精准统计,节能工作缺乏数据支撑,无法制定针对性优化措施。
4. 安全防护存在短板:小学生好奇心强,传统空调遥控器缺乏锁定功能,部分学生存在拆卸遥控器、遮挡空调出风口、随意调整设置等行为,既可能损坏设备,又可能因温度过低导致感冒、关节不适等健康问题;老旧教学楼的空调线路与控制器暴露在外,存在触电风险,传统管理模式无法有效防范。
5. 维护成本居高不下:依赖人工巡检发现故障,故障定位需逐间排查,耗时费力;部分功能室空调因使用频次低,故障发现不及时,导致小故障扩大为大问题,维修成本增加;同时,频繁维修影响教学与课后服务的连续性,师生满意度较低。
(三)核心改造需求
结合校园场景特殊性与传统模式痛点,虎丘实验小学明确核心改造需求:一是深度节能降耗,针对课后服务、功能室使用等场景制定差异化策略,减少无效能耗;二是构建分级集中管控体系,适配 “学校 - 年级 - 班级” 管理架构,支持远程操作与多场景快速响应;三是完善全维度监测功能,实现运行状态实时监控、能耗数据精准统计、故障及时预警;四是强化安全防护设计,防范学生误操作与设备安全风险,适配老旧教学楼环境;五是保障系统稳定可靠,解决老旧建筑信号遮挡、用电环境复杂等问题;六是兼容现有设备,无需大规模更换空调,控制改造周期与成本,不影响正常教学秩序。
二、技术方案设计与选型
(一)方案总体思路
本次改造以 “无线通讯适配 + 场景化智能控制 + 分级集中管控” 为核心,选用广州分体空调集中管理系统,构建 “终端感知 - 通讯传输 - 平台管控” 三级架构。终端层面,通过加装智能控制器实现空调智能化升级;传输层面,采用 LoRa 无线通讯技术解决校园多建筑、厚墙体的信号覆盖问题,结合 4G 通讯模块实现远程数据交互;平台层面,通过云端管理系统实现分级管控、策略配置与数据分析。方案充分适配课后服务、功能室预约等校园特殊场景,强化老旧教学楼的信号适配与安全防护设计,确保技术与校园需求深度契合,实现 “节能、高效、安全、便捷” 的改造目标。
(二)核心技术选型依据
1. 通讯技术选型:校园包含多栋教学楼与功能楼,部分为建成多年的老旧建筑,墙体厚实、结构复杂,传统有线通讯施工难度大、成本高,且会破坏建筑结构;WiFi、蓝牙等无线技术覆盖范围有限、穿透性弱,无法满足跨楼栋、多楼层覆盖需求。LoRa 无线通讯技术作为低功耗广域网核心技术,具备突出优势:一是强穿透性,信号可穿透 3-4 层钢筋混凝土墙体,完美解决老旧教学楼信号遮挡问题;二是广覆盖性,单网关城镇环境覆盖距离达 2-5km,可覆盖整个校园,减少网关部署数量;三是低功耗特性,终端设备静态电流仅微安级,无需频繁更换电源,适配长期稳定运行需求;四是高抗干扰性,采用跳频技术,可规避校园 WiFi、广播等信号干扰,确保数据传输稳定。结合 4G 通讯技术的广域覆盖与高可靠性,选用工业级 4G 模块实现 LoRa 网关与云端平台的远程连接,支持三大运营商全网通,即便校园部分区域无有线网络,也能通过物联网卡实现稳定传输,形成 “LoRa 局域网 + 4G 广域网” 双重保障,完美适配校园通讯环境。
2. 集中管理系统选型:广州分体空调集中管理系统具备成熟的校园应用经验,核心优势契合改造需求:一是分级权限管理功能,可精准匹配 “后勤主任 - 年级组长 - 班主任” 三级管理架构,满足不同岗位的操作需求;二是场景化策略配置,支持课表联动、课后服务时段设置、功能室预约管控等定制化功能,适配校园特殊使用场景;三是高兼容性,通过红外学习与自适应技术,可兼容市面上主流品牌空调,无需改造原有设备硬件,尤其适配老旧空调的智能化升级;四是操作便捷性,支持 PC 端与手机小程序双重操作,界面简洁直观,便于非技术背景的后勤人员与班主任快速上手;五是安全防护能力,具备温度锁定、操作日志追溯、数据加密传输等功能,契合校园安全管理要求。
3. 设备与系统稳定性考量:校园场景对设备安全性与稳定性要求极高,所选设备均采用工业级设计标准:智能控制器具备宽电压输入(AC85-265V)、过压过流保护、防拆卸报警等功能,适配老旧教学楼复杂用电环境;LoRa 网关采用金属外壳防护,工作温度范围为 - 40℃~85℃,具备防尘、防潮、抗老化特性,可长期稳定运行;系统采用 AES128 端到端加密技术,保障数据传输与存储安全,防止非授权访问;平台具备离线运行功能,网络中断时可本地存储数据,网络恢复后自动同步,确保管控不中断。

(三)系统架构详解
1. 终端感知层:核心设备为广州分体空调智能控制器,作为感知与执行单元,具备多维度适配设计。控制器内置高精度 NTC 温度传感器,测量范围 - 40℃~85℃,精度达 ±0.3℃,可实时采集室内环境温度、空调运行状态(运行模式、风速、工作电流等)数据,采样频率 1 次 / 秒,确保数据精准性。采用学习型红外发射模块,发射距离 8-10 米,支持 360° 全向发射,通过红外学习功能可兼容 95% 以上红外控制空调,无需改变原有空调硬件结构。控制器支持红外遥控与强制管控双重模式:教师可通过原有遥控器正常操作,管理员可通过平台设置强制锁定模式,禁用遥控器调节功能,避免学生误操作。针对老旧教学楼,控制器采用防拆外壳设计,通过专用螺丝固定,安装高度高于 1.5 米,外壳配备防拆报警传感器,非法拆卸时立即向平台推送报警信息;同时,控制器内置断电记忆功能,断电后可保存当前设置,恢复供电后自动延续运行状态,适配老旧建筑偶尔断电的情况。
2. 通讯传输层:由 LoRa 网关与 4G 通讯模块组成,构建 “本地汇聚 + 远程传输” 的通讯网络。LoRa 网关采用多信道设计,单台网关可接入 100-200 台终端控制器,支持自组网与中继转发功能,当老旧教学楼等区域信号受遮挡时,周边控制器可自动作为中继节点,将数据转发至网关,形成 Mesh 网络拓扑,确保信号无盲区覆盖。网关部署采用 “高位 + 分区” 原则:在每栋教学楼楼顶或高层楼层部署网关,利用高位优势扩大覆盖范围;针对信号遮挡严重的老旧教学楼,增加网关部署密度,确保每栋建筑信号全覆盖。4G 通讯模块采用工业级路由器方案,支持串口 DTU 功能与 Modbus、MQTT 等工业传输协议,实现数据透明传输与协议转换;模块内置双卡槽设计,支持两大运营商网络互为备份,确保远程连接稳定;具备流量监控与防火墙功能,可避免网络阻塞与非法入侵,保障数据传输安全。网关内置本地存储功能,可缓存 10 万条以上设备数据,4G 网络中断时自动存储,网络恢复后批量上传,避免数据丢失。
3. 平台管控层:云端管理平台作为系统核心,基于云计算与大数据技术构建,支持多终端访问,具备五大核心功能模块:
◦ 实时监控模块:以校园电子地图为基础,直观展示全校空调的运行状态(运行中、待机、故障)、实时温度、能耗数据等信息,支持按楼栋、年级、班级分类筛选查看。通过颜色标识区分设备状态,红色标注故障设备、绿色标注运行设备、灰色标注待机设备,实现 “一屏掌控全校空调”;点击设备图标可查看详细参数,包括运行模式、风速、累计运行时长、能耗数据、最近操作记录等,数据实时刷新,刷新频率 5 秒 / 次。
◦ 智能控制模块:支持手动远程控制与自动策略控制双重模式。手动控制可实现空调开关、温度调节、模式切换、风速调节等功能,指令下发后 1 秒内响应;自动策略控制支持多场景定制,可关联课表、课后服务时段、功能室预约信息等设置运行方案。平台支持策略模板创建与复用,管理员可针对普通教室、功能室、办公室等不同场景创建差异化模板,提高管理效率。
◦ 数据统计模块:自动采集每台空调的耗电量、运行时长、启停次数等数据,生成日、周、月、年能耗报表,支持折线图、柱状图等可视化展示。具备能耗分析功能,可对比不同年级、班级、功能区的能耗差异,识别高耗能区域与设备,自动标注能耗异常波动(如某班级能耗突增 30% 以上)并推送预警信息;支持能耗数据导出,为节能决策与上报提供依据。
◦ 故障预警模块:可监测空调压缩机故障、风扇故障、温度传感器故障、通讯中断、电源故障等多种异常情况。当检测到故障时,平台通过短信、小程序推送、邮件等方式向后勤人员发送报警信息,标注故障设备位置、类型、发生时间及可能原因,支持故障等级划分(一般故障、严重故障、紧急故障)。同时,自动生成故障处理工单,跟踪处理进度,实现 “发现 - 预警 - 处理 - 闭环” 的全流程管理。
◦ 权限管理模块:采用 RBAC 权限模型,按后勤主任、年级组长、班主任设置三级权限。后勤主任拥有全局管控权,可配置系统参数、管理所有设备、查看全部能耗数据;年级组长可管理本年级空调设备,查看本年级能耗统计;班主任仅能操作本班空调,查看本班能耗数据,权限范围可灵活配置。平台记录所有操作行为,包括操作人、操作时间、操作内容、IP 地址等,确保操作可追溯、责任可追究。
(四)核心功能设计
1. 多场景智能温控策略:
◦ 教室常规时段:与学校课表系统无缝对接,工作日上课时段(上午 8:00-11:30、下午 13:30-16:30)提前 15 分钟自动开启空调,夏季温度稳定在 26℃、冬季稳定在 20℃,温度达标后切换至低频运行模式;课间操时段(上午 9:50-10:20、下午 14:50-15:20)自动调至节能模式,维持室内温度波动不超过 ±1℃;放学后 30 分钟自动关闭。
◦ 课后服务时段:针对 16:30-18:30 的课后服务,设置专属温控策略,夏季温度调整为 27℃、冬季为 21℃,避免长时间运行导致的能耗浪费;服务结束后 15 分钟自动关闭,班主任可通过小程序手动延长运行时间(最长 30 分钟),满足个别班级需求。
◦ 功能室预约时段:创客空间、多媒体教室等公共区域支持预约管控,教师通过平台提前预约使用时间(精准到分钟),系统自动开启空调,使用结束后自动关闭;未预约时段空调处于锁定状态,无法手动开启,避免无效运行。
◦ 假期与特殊时段:周末及节假日自动切换至假期模式,关闭所有教学区域空调,仅开放办公楼值班区域;遇到台风、暴雨等极端天气,自动调整空调运行模式,避免设备损坏。
1. 分级分区域精细化管理:
◦ 班级管理:班主任通过手机小程序可实时查看本班空调状态,在设定阈值范围内(夏季 24-28℃、冬季 18-22℃)调整温度,支持一键开启 / 关闭,无需往返后勤部门;课后服务期间可发起临时温度调整申请,经年级组长审批后生效。
◦ 年级管理:年级组长可监控本年级所有班级空调运行状态,查看能耗统计数据,针对异常能耗班级进行提醒与干预;可统一调整本年级空调的温控阈值,适配年级特殊需求(如低年级学生更需温暖环境,冬季温度可上调 1℃)。
◦ 功能区管理:综合功能楼按场景分组(科学实验室、创客空间、多媒体教室等),管理员可设置各组空调的运行参数,如科学实验室需维持恒温 25℃,创客空间因设备发热需将夏季温度下调 1℃;支持批量操作,可同时控制同一功能区的所有空调。
◦ 应急管理:设置 “应急模式”,遇到突发校园活动(如临时教研、公益讲座),后勤人员可通过平台一键调整指定区域空调状态,实现快速响应;活动结束后自动恢复原有策略。
1. 全维度能耗监测与分析:
◦ 精准数据采集:控制器内置能耗采集模块,基于电流采样原理实时采集耗电量数据,采集精度达 1 级电能计量标准,数据通过 LoRa 网关汇聚后加密上传至平台,上传频率 5 分钟 / 次。
◦ 多维度报表生成:平台自动生成班级、年级、功能区、全校等多维度能耗报表,清晰展示日、周、月能耗变化趋势,支持与改造前数据对比,自动计算节能率与节电量。
◦ 能耗异常预警:系统通过算法分析能耗数据,当某区域能耗超出同类型区域平均水平 20% 以上,或单日能耗突增 30% 以上时,自动推送预警信息,标注可能原因(如空调未关闭、设备故障、温度设置不合理等),后勤部门可及时排查。
◦ 节能方案优化:基于能耗数据,平台提供针对性优化建议,如某班级课后服务能耗过高,建议调整温度阈值或缩短运行时间;某功能区使用频次低但能耗高,建议优化预约管控策略。
1. 远程运维与故障预警:
◦ 远程状态监控:后勤人员通过 PC 端或手机小程序即可查看全校空调运行状态,无需逐间巡查,实时掌握设备运行参数、能耗数据及故障情况,提升运维效率。
◦ 故障快速定位:故障发生时,平台精准标注故障设备位置(如 “低年级教学楼 3 楼 2 班”)、故障类型(如 “通讯中断”“温度传感器故障”)及可能原因,运维人员可直接前往处理,无需排查,故障定位时间缩短 80% 以上。
◦ 远程诊断与调试:部分简单故障(如通讯中断、参数异常)可通过平台远程下发指令解决,无需现场操作;支持设备运行状态历史追溯,可查询任意时间段的运行数据、操作记录,便于排查反复出现的故障。
◦ 维护计划提醒:系统根据空调运行时长、使用频次自动生成维护计划,提醒后勤人员定期进行清洁、检修,实现预防性维护,减少故障发生概率。
1. 全方位安全防护设计:
◦ 操作锁定功能:平台可设置温度锁定范围,超出范围的调节指令自动失效;支持遥控器禁用功能,班主任可通过小程序开启锁定模式,禁用物理遥控器,避免学生误操作。
◦ 设备安全防护:智能控制器采用防拆外壳与阻燃材质,安装高度高于 1.5 米,防止学生触碰;老旧教学楼的控制器配备线路保护套,避免线路暴露,防范触电风险;控制器具备过压过流保护、断电记忆功能,适应复杂用电环境。
◦ 数据安全保障:数据传输采用 AES-256 加密技术,结合 VPN 安全协议构建加密通道,防止数据泄露与篡改;平台采用分布式服务器集群部署,具备数据备份与恢复功能,确保数据安全不丢失。
◦ 操作追溯机制:所有操作行为均记录在案,包括管理员的策略调整、班主任的温度调节、维修人员的故障处理等,可随时追溯,确保管理责任可追究。
三、项目实施过程
(一)前期调研与方案细化
项目启动初期,技术团队与虎丘实验小学后勤保障部门、年级组、班主任代表开展 4 轮深度沟通,进行全面调研。通过实地勘察校园布局,重点排查老旧教学楼的建筑结构、墙体厚度、信号遮挡情况及用电环境,使用专业信号测试仪检测各区域无线信号强度,梳理空调分布区域、使用频次、现有问题(如某老旧教学楼 3 楼信号薄弱、某功能室空调频繁被学生误操作),绘制详细的空调分布图与通讯覆盖规划图。
结合学校课表安排、课后服务时段、功能室预约流程、师生使用习惯等,细化控制策略与权限设置:针对低年级学生需求,将冬季教室温度阈值上调 1℃;考虑到创客空间设备发热问题,优化夏季温控策略;结合课后服务时长,调整自动关闭时间;针对老旧教学楼信号遮挡问题,增加 LoRa 中继节点部署规划。同时,对原有空调设备进行全面兼容性测试,通过红外学习功能逐一适配不同品牌、不同使用年限的空调,确保集中管理系统可无缝对接,测试合格率达 100%。
(二)设备部署与安装调试
1. 设备准备:根据调研结果与方案规划,采购广州分体空调集中管理系统的智能控制器、LoRa 网关、4G 通讯模块等设备,所有设备均经过出厂检测与兼容性测试,确保符合校园安全与稳定性要求。设备到货后,技术团队进行二次检测,包括外观检查、功能测试、通讯测试等,确保无质量问题。
2. 安装施工:施工团队严格遵循 “不影响教学” 原则,选择暑假期间开展安装工作。安装过程采用免布线设计,无需穿墙凿线,仅需将智能控制器固定在空调附近墙面(老旧教学楼安装时额外加装线路保护套),通过红外发射头与空调红外接收端对接,完成物理安装。单台设备安装时间控制在 20 分钟以内,施工效率高,有效缩短周期。
根据通讯覆盖规划,在每栋教学楼楼顶部署 LoRa 网关,针对老旧教学楼信号遮挡严重的区域(如 3 楼、4 楼及角落教室),增加 LoRa 中继节点,确保信号无盲区覆盖。施工过程中,全程采取降噪、防尘措施,使用低噪音工具,佩戴防尘口罩,保持校园环境整洁;对老旧教学楼的施工区域设置安全警示标识,避免施工影响暑期留校师生。施工完成后,对安装区域进行清洁整理,确保无施工垃圾残留。
1. 系统调试:安装完成后,技术团队开展为期 2 周的系统调试,分阶段进行全面测试:
◦ 红外配对测试:逐一测试控制器与空调的红外配对效果,验证开关、温度调节、模式切换等指令的响应准确性,确保控制准确率达 99% 以上;对配对失败的设备,调整红外发射头角度或重新学习,直至全部适配成功。
◦ 通讯稳定性测试:连续 72 小时监测控制器与网关的数据传输稳定性,记录数据丢包率、延迟时间等指标,确保丢包率低于 0.1%,延迟时间低于 1 秒;对通讯不稳定的区域,调整网关位置或增加中继节点,优化通讯质量。
◦ 平台连接测试:验证 4G 通讯与云端平台的连接状态,测试远程控制、数据上传、故障报警等功能,确保平台指令下发及时、数据上传准确、报警推送快速。
◦ 场景功能测试:模拟正常教学日、课后服务、功能室预约等场景,测试温控策略的执行准确性,验证课表联动、自动开关机、温度调节等功能是否符合预设要求;针对老旧教学楼的特殊环境,测试设备在复杂用电条件下的运行稳定性。
◦ 压力测试:模拟多设备同时在线运行,测试平台的并发处理能力,确保无卡顿、崩溃现象。
调试过程中,针对发现的问题及时优化调整:如调整部分控制器的红外发射头角度以提升指令接收成功率,优化 LoRa 网关部署位置以增强老旧教学楼信号覆盖,调整课后服务时段的温控参数以适配实际需求。
(三)人员培训与试运行
1. 人员培训:为确保系统投入使用后管理人员熟练操作,组织开展为期 3 天的专项培训,培训对象包括后勤保障人员、年级组长、班主任代表。培训内容按岗位分层设计:
◦ 后勤人员:重点学习 PC 端平台的全局管控、能耗分析、故障处理、策略配置等高级功能,包括系统参数设置、设备批量管理、能耗报表生成与分析、故障诊断与处理等。
◦ 年级组长:学习年级层面的空调管理、数据查看功能,包括本年级设备运行状态监控、能耗数据统计、班级权限管理等。
◦ 班主任:学习手机小程序的本班空调控制、预约使用等简单操作,包括空调开关、温度调节、课后服务时段延长申请、运行状态查看等。
培训采用 “理论讲解 + 实操演练 + 答疑解惑” 的方式,发放简易操作手册与常见问题处理指南,组织现场实操练习,确保不同岗位人员都能掌握相应功能的操作方法。同时,建立培训交流群,技术团队提供 7×24 小时在线技术支持,方便后续咨询问题。
1. 试运行阶段:系统调试完成后,恰逢新学期开学前一周,进入为期 1 个月的试运行阶段。试运行期间,技术团队与后勤部门密切配合,实时监测系统运行状态,记录设备通讯稳定性、控制指令执行情况、能耗数据准确性、故障报警灵敏度等关键信息。
模拟正常教学场景,重点测试课后服务时段温控策略、功能室预约管控、老旧教学楼设备运行稳定性等核心功能;收集各年级、各班级的使用反馈,如班主任反映的小程序操作便捷性、温度调节范围合理性、故障报警及时性等问题。针对试运行过程中发现的问题,及时优化调整:如优化部分班级的课后服务温控参数,解决老旧教学楼个别控制器通讯偶尔中断的问题,简化小程序操作流程,完善故障报警信息的推送方式(同时推送至后勤人员与年级组长)。
试运行结束后,形成详细的试运行报告,总结运行情况、存在问题及优化措施,经学校审核通过后,系统正式投入运行。
(四)正式运行与持续优化
正式运行后,后勤保障部门安排 2 名专人负责系统日常管理与维护,定期查看能耗报表、设备运行状态,每月生成节能分析报告;根据季节变化、教学计划调整(如期中期末考试、校园活动)等情况,持续优化控制策略:夏季高温时段适当调整预冷时间,冬季雨雪天气提前开启制热,校园活动期间优化活动区域空调状态。
技术团队提供为期 1 年的免费技术支持,每季度进行一次系统巡检与版本升级,及时解决运行过程中出现的问题;针对老旧教学楼的设备,增加巡检频次,重点检查通讯状态与用电安全。建立常态化反馈机制,通过问卷调查、年级组会议等方式收集师生使用反馈,持续优化系统功能,提升使用体验。例如,根据班主任反馈,优化课后服务时段的温度调节流程,增加快捷操作按钮;根据后勤人员需求,完善能耗报表的数据分析维度,提供更精准的节能建议。



四、项目应用成效

(一)节能降耗成效显著

通过多场景智能温控策略与精细化管控,有效解决了课后服务、功能室使用等场景的能耗浪费问题,节能效果突出。项目投入运行后,校园空调系统能耗较改造前下降 32% 以上,其中教室区域能耗下降 36% 左右,功能室区域能耗下降 33% 左右,老旧教学楼因精准温控与无效运行减少,能耗下降尤为明显,达 38% 左右。
能耗数据的精准统计与分析,帮助后勤部门及时发现并解决能耗浪费点,如某班级曾出现课后服务结束后空调未关闭的情况,通过能耗报表快速定位后,优化了自动关闭策略,该班级后续能耗下降 15%;创客空间通过预约管控,避免了 “无人空转”,能耗较改造前下降 40%。节能效果不仅降低了校园运营成本,还为学校节省了宝贵经费,可用于改善教学设施、购置课后服务器材,实现了经济效益与教育效益的双赢。
(二)管理效率大幅提升
集中管控系统彻底改变了传统人工巡检的管理模式,实现了空调管理的智能化与精细化。后勤人员无需逐间巡查,通过平台即可全局监控与远程控制,日均巡查时间从 2 小时缩短至 15 分钟,人力成本降低 80% 以上。
课后服务期间,班主任可通过小程序直接调整本班空调,无需往返后勤部门,响应时间从 30 分钟缩短至 1 分钟;突发校园活动时,后勤人员可一键调整多个区域空调状态,同步响应效率提升 90%。故障预警功能实现了从 “被动维修” 到 “主动预警” 的转变,设备故障发现时间平均缩短 85%,维修响应效率提升 75%,有效减少了因设备故障导致的教学与课后服务影响,设备故障率较改造前下降 60%。
(三)教学环境持续优化
系统通过精准温控与稳定运行,为师生打造了舒适、稳定的教学与学习环境。智能温控策略确保教室温度始终维持在合理范围,避免了传统模式下的温度波动过大问题,减少了学生因温度不适导致的注意力不集中、感冒等情况,课堂教学效率显著提升。
课后服务期间,适宜的温度环境提升了学生的学习专注力,师生满意度较高;创客空间、科学实验室等功能室的恒温控制,保障了教学活动与实验的顺利开展。空调运行状态的稳定控制减少了设备频繁启停,延长了空调使用寿命,设备维修频次较改造前下降 50%,维护成本降低 45%。改造后,师生对教学环境的满意度显著提升,空调使用投诉率下降 98% 以上,班主任反馈 “班级温度稳定,学生上课更专注”,教师反映 “功能室空调预约便捷,不影响教学与课后服务开展”。
(四)安全防护与管理规范化水平提升
系统的安全防护设计有效改善了传统模式的安全隐患,学生误操作现象大幅减少,设备损坏率显著下降,降幅超 70%;老旧教学楼的控制器线路通过专用保护套得到有效防护,触电风险大幅降低,未再出现相关安全隐患。操作日志记录与权限分级管理,规范了操作行为,避免了非授权操作,确保了管理责任可追溯,空调管理流程更加规范有序。
能耗数据的精准统计与可视化展示,使节能工作有据可查、有据可依,为学校绿色校园建设提供了坚实数据支撑,虎丘实验小学凭借该项目的显著成效,成功获评 “虎丘区绿色校园示范校”,并成为区域内智慧校园节能改造的观摩示范点。系统运行积累的能耗数据与运行经验,为学校照明、供水等其他设备的智能化改造提供了宝贵参考,推动了智慧校园建设的整体进程。
(五)社会效益与示范价值
本项目的成功实施,不仅为虎丘实验小学带来了直接效益,更具有深远的社会效益。通过智能化技术应用,践行了绿色发展理念,为青少年学生树立了节能降耗的榜样,学校借助能耗数据开展 “节能小卫士”“班级节能评比” 等教育活动,培养了学生的节能意识与环保理念,实现了 “节能改造 + 德育教育” 的双重价值。
项目采用的 “LoRa+4G” 无线通讯方案,完美解决了老旧教学楼的信号遮挡与施工难题,改造周期短、成本低、扩展性强,适配中小学校园的复杂场景,为同类学校(尤其是拥有老旧建筑的学校)的空调节能改造提供了可复制、可推广的实践经验。作为虎丘区义务教育阶段学校智能化节能改造的典型案例,该项目多次接待区域内兄弟学校观摩学习,其成功经验已被 3 所学校借鉴采用,对推动全社会教育系统节能降耗、绿色转型具有积极的示范引领作用。
五、经验总结与结语
(一)项目成功经验
1. 精准适配校园场景是核心:项目实施前,通过多轮调研深入了解校园特殊需求,针对课后服务、功能室使用、老旧教学楼环境等场景制定差异化方案,避免了 “为技术而技术” 的盲目改造,确保系统功能贴合实际需求,提升了落地效果。
2. 技术选型科学合理是基础:结合校园多建筑、厚墙体、用电环境复杂等特点,选用 “LoRa+4G” 无线通讯方案与成熟的集中管理系统,既解决了传统方案的弊端,又保证了系统的稳定性、安全性与便捷性,实现了技术先进性与场景适配性的平衡。
3. 全流程协同配合是保障:学校后勤部门、技术团队、施工单位密切配合,严格把控调研、设计、安装、调试、培训等各个环节,施工阶段避开教学时间,培训阶段兼顾不同岗位人员需求,确保项目按计划顺利推进,快速落地见效。
4. 持续优化与用户反馈是关键:项目实施过程中广泛收集师生反馈,从操作便捷性、温度合理性、功能实用性等方面持续优化系统,建立常态化运维与反馈机制,确保系统长期稳定运行,始终贴合师生使用习惯。
(二)结语
虎丘实验小学空调节能集中管理项目,通过引入广州分体空调集中管理系统与 “LoRa+4G” 无线通讯方案,构建了适配校园复杂场景(尤其是老旧教学楼)的智能空调节能管理体系,实现了节能降耗、管理提效、安全防护、环境优化的多重目标。项目的成功实施,充分体现了科技赋能教育的重要价值,既解决了校园管理的实际痛点,又为学生的全面发展(尤其是节能意识培养)提供了有力支撑。
未来,虎丘实验小学将继续深化该系统的应用,充分发挥其在能源管理、教学保障等方面的作用,为打造更加智能、绿色、高效的智慧校园奠定坚实基础,也为同类学校的智能化改造提供可借鉴的实践经验,为推动教育系统绿色低碳发展贡献力量。


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