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医院多联机空调节能管理系统运用案例解析
时间: 2025-10-31浏览次数：
在 “双碳” 战略深入推进与绿色医院建设加速升级的背景下，医疗建筑的节能降耗成为提升医院运营质量的核心课题。作为能源消耗大户，中央空调系统能耗占医院总能耗的 40%-60%，其

在 “双碳” 战略深入推进与绿色医院建设加速升级的背景下，医疗建筑的节能降耗成为提升医院运营质量的核心课题。作为能源消耗大户，中央空调系统能耗占医院总能耗的 40%-60%，其运行效率直接关系到医院的运营成本与服务品质。广州医科大学附属番禺中心医院作为集医疗、教学、科研于一体的三级甲等综合医院，在创建国家绿色低碳公共机构的过程中，针对多联机空调系统运行中的能耗偏高、调控粗放等问题，引入广州派谷多联机空调智能控制器 MCUC 及其配套的多联机空调智能管理系统，构建起精准、高效、智能的空调节能控制体系，为大型综合医院的能源优化管理提供了可复制的实践样本。



一、项目背景：百年医院的节能转型需求
（一）医院概况与用能特征
广州医科大学附属番禺中心医院始建于 1929 年，历经近百年发展已成为占地 14.7 万平方米、建筑面积 23.5 万平方米的大型综合医院，实际开放床位近 1500 张，涵盖心血管疾病、肿瘤、康复等多个特色专科，拥有国家级胸痛中心、卒中中心等多个重点诊疗平台。这样的规模与功能定位决定了其用能系统具有显著的复杂性：一方面，手术室、ICU、病理科等核心医疗区域需 24 小时维持严格的恒温恒湿环境，对空调系统的稳定性与精准度提出极高要求；另一方面，门诊大厅、住院病房、行政区域等人流密度随时间波动剧烈，空调负荷呈现显著的动态变化特征。
作为国家绿色低碳公共机构，该院此前已通过电气化改造、LED 节能更换、用电监控平台搭建等措施实现了显著的节能成效，电费较早年实现大幅下降。但随着医疗设备的更新扩容与就诊量的持续增长，原有多联机空调系统逐渐显现出适配性不足的问题，成为进一步提升节能水平的瓶颈。
（二）传统多联机系统的运行痛点
经过长期运行监测与能耗审计，医院多联机空调系统暴露出的问题集中体现在三个维度。在能耗控制方面，由于缺乏精准的负荷感知能力，系统常处于 “大马拉小车” 的低效运行状态 —— 非诊疗时段部分区域空调未及时关停，高峰时段又因参数设置固化导致能源浪费，尤其在季节交替时，这种粗放运行模式的能耗损失更为突出。
在调控精准度上，不同医疗区域的环境需求差异未能得到充分响应：手术室要求温度波动控制在 ±0.5℃以内且需维持恒定湿度，而普通病房则需根据患者舒适度灵活调整，但传统分散式控制模式下，各区域参数难以协同优化，常出现局部过冷过热现象，既影响医患体验，又造成能源空耗。
在运维管理方面，原有系统依赖人工巡检与经验调控，后勤人员需每日穿梭于各楼宇之间排查设备状态，不仅工作量巨大，且难以及时发现隐藏的设备故障。数据显示，传统管理模式下约 30% 的空调设备故障是由 “小问题” 积累导致的，既增加了维修成本，又可能因突发停机影响医疗活动。这些问题与医院建设绿色智慧医疗的目标形成鲜明反差，亟需通过技术升级实现系统性解决。
（三）政策与技术双重驱动
国家层面，《公共机构节能条例》《绿色医院建筑评价标准》等政策明确要求医疗机构将空调系统作为节能管理重点，推广智能化节能技术与精细化管理模式。医院作为公共机构节能示范单位，亟需通过技术改造践行绿色发展责任。
在技术发展层面，多联机空调智能控制技术已实现从单一温控向全局优化的跨越，通过边缘计算、物联网与 AI 算法的融合应用，可实现负荷精准预测与设备协同运行。广州派谷在医疗领域的空调节能改造中积累了成熟经验，其多联机空调智能控制器 MCUC 与智能管理系统在多家医院的应用实践中展现出显著的节能效果与环境适配性，这为番禺中心医院的技术选型提供了重要参考。
二、解决方案：构建全链路智能控制体系
针对医院多联机空调系统的运行痛点，广州派谷团队与医院后勤管理部门、临床科室深度协作，构建了 “硬件感知 + 算法优化 + 平台管理” 的全链路智能控制解决方案，通过多联机空调智能控制器 MCUC 与配套管理系统的协同运行，实现从设备层到管理层的全方位升级。
（一）核心硬件：多联机空调智能控制器 MCUC 的精准调控能力
作为系统的 “感知神经” 与 “执行终端”，广州派谷多联机空调智能控制器 MCUC 被精准部署于各楼宇的多联机空调系统中，实现了与原有机组的无缝对接。该控制器具备三大核心能力：一是多维数据采集功能，通过集成的温度、湿度、人员存在等传感器，以秒级频率采集各区域环境参数与设备运行数据，包括室内外温湿度、机组运行频率、风机转速等关键指标，为精准调控提供数据基础；二是边缘计算处理能力，依托内置的轻量化算法模型，在本地实现数据的实时分析与快速响应，避免了云端传输延迟导致的调控滞后，尤其适用于手术室等对响应速度要求极高的区域；三是灵活执行控制功能，可根据管理系统下发的策略，精准调节室内机风速、运行模式及主机负荷，实现从单台设备到区域机组的协同控制。
在安装部署过程中，技术团队充分考虑医院诊疗活动的连续性，采用 “分区施工、错峰安装” 模式，优先完成行政区域与非核心诊疗区的设备部署与调试，再对门诊、住院部等区域进行分时段改造，整个过程未对正常医疗服务造成影响。
（二）智能系统：多联机空调管理平台的全局优化
配套的多联机空调智能管理系统作为整个控制体系的 “大脑”，通过物联网技术实现了与所有多联机空调智能控制器 MCUC 的互联互通，构建起覆盖全院的空调节能管理网络。系统的核心功能集中体现在负荷预测、策略优化与运维管理三大模块。
负荷预测模块基于机器学习算法，融合了医院历史能耗数据、诊疗高峰规律、室外气象预报等多维度信息，建立起动态负荷预测模型。例如，系统可根据门诊挂号数据预判次日各科室的就诊人数，结合天气预报精准预测空调负荷需求，误差控制在较低水平，为提前调整运行策略提供科学依据。这种预测能力使系统摆脱了 “被动响应” 的传统模式，实现了 “主动预判” 的前瞻性调控。
策略优化模块则针对不同区域的功能需求制定差异化控制逻辑。在手术室、ICU 等核心医疗区，系统采用 “恒温恒湿优先” 策略，通过多联机空调智能控制器 MCUC 实时调节新风比与机组运行参数，确保温度波动控制在医疗规范要求范围内，同时利用热回收技术提高能源利用效率；在门诊大厅、候诊区等人员流动密集区域，采用 “人流感应动态调节” 策略，通过红外传感器感知人员密度变化，自动调整空调运行负荷，避免人流骤减后的能源浪费；在行政办公区与病房区域，则设置 “时段自适应” 策略，工作日与节假日、日间与夜间自动切换运行参数，兼顾节能与舒适度。
运维管理模块通过可视化界面实现了空调系统的全状态监控，后勤人员可在中控室直观查看各区域设备运行参数、能耗数据及故障预警信息。系统具备智能故障诊断功能，当多联机空调智能控制器 MCUC 检测到机组异常运行数据时，会立即触发预警并推送故障位置与可能原因，运维人员可携带备件精准维修，大幅缩短故障处理时间。同时，系统自动生成能耗分析报告，识别高能耗区域与运行异常点，为持续优化控制策略提供数据支撑。
（三）系统集成：与医院能源管理体系的协同联动
为实现能源管理的一体化，广州派谷多联机空调智能管理系统与医院既有的用电监控平台实现了数据互通与功能协同。通过标准化的数据接口，空调节能系统将实时能耗数据同步至医院能源管理中枢，与照明、医疗设备等其他用能系统的数据进行整合分析，识别各系统间的用能耦合关系。例如，在夏季用电高峰期，系统可根据电网负荷预警自动调整空调运行参数，降低制冷负荷以避开用电高峰，保障医院供电安全与稳定。这种跨系统的协同能力，使空调节能不再局限于单一设备优化，而是融入医院整体能源管理体系，实现了全局用能效率的提升。
三、实施过程：精准落地的全周期管理
（一）前期调研与方案定制（1-2 个月）
项目启动初期，广州派谷技术团队与医院后勤保障部、医务科、设备科组建联合工作组，开展了为期一个月的全面调研。通过现场勘查摸清了全院多联机空调的分布格局与运行现状，重点记录了手术室、ICU 等核心区域的环境参数要求与运行时间；通过与临床科室负责人座谈，明确了不同诊疗场景下的空调使用需求，例如肿瘤科病房需避免强风直吹、儿科区域温度需略高于成人区域等细节；通过分析用电监控平台的历史数据，识别出门诊三楼、住院部南楼等多个高能耗区域及其能耗峰值时段。
基于调研结果，联合工作组制定了 “分区分类、循序渐进” 的改造方案，明确了各区域的设备部署数量、控制优先级与改造时序，并针对医疗区域的特殊性制定了专项保障措施，例如手术期间禁止对相关区域空调系统进行调试、急诊区域预留应急手动控制功能等，确保方案既满足节能需求，又符合医疗规范。
（二）设备部署与系统调试（3-4 个月）
设备部署阶段采用 “先试点后推广” 的模式，首先在住院部北楼选取两个病区作为试点区域，安装多联机空调智能控制器 MCUC 并搭建局部管理网络。试点过程中，技术团队 24 小时值守监测，实时调整控制参数，重点测试了夜间低负荷运行、晨间升温速率等关键指标，通过一周的试运行优化了控制算法，使试点区域温度波动幅度从原来的 ±2℃缩小至 ±0.5℃，达到预期效果。
在试点成功的基础上，项目进入全面部署阶段。施工团队按照 “先非诊疗区后诊疗区、先普通病区后核心区域” 的顺序推进安装工作，门诊区域利用夜间与周末施工，住院区域则分楼层、分病区逐次进行，每完成一个区域的设备安装立即进行通电测试，避免设备闲置与工期延误。针对手术室等无菌区域，施工人员严格遵守消毒隔离规范，所有设备与工具均经过灭菌处理，施工后及时清理现场并进行空气净化，确保诊疗环境安全。
系统调试阶段重点完成了三大任务：一是设备联网调试，确保所有多联机空调智能控制器 MCUC 与管理平台实现稳定通信，数据传输成功率达到 100%；二是控制策略调试，根据各区域需求录入基础控制参数，并通过实际运行数据反复优化算法模型；三是联动功能调试，测试与用电监控平台的数据同步效果及高峰负荷调控的响应速度，确保跨系统协同顺畅。
（三）人员培训与试运行（1 个月）
为确保系统投入使用后能够高效运行，医院组织了三期专项培训，覆盖后勤保障部所有运维人员及科室护士长。培训内容包括多联机空调智能控制器 MCUC 的基本原理、智能管理系统的操作方法、常见故障的判断与处理等，其中实操培训占比达到 60%，运维人员在广州派谷技术团队指导下现场完成了参数调整、故障排查等操作演练。针对护士长群体，重点培训了区域温度微调申请流程与应急情况下的手动控制方法，确保临床需求能够快速传递与响应。
试运行阶段，系统处于 “智能控制 + 人工巡检” 的双轨运行模式。运维人员每日通过管理平台查看各区域运行数据，每两小时进行一次现场巡查，记录实际环境感受与系统显示数据的偏差，及时反馈给广州派谷技术团队进行参数优化。试运行期间共收集各类优化建议 23 条，例如调整儿科区域的默认温度设置、延长门诊大厅晨间预热时间等，技术团队均在 48 小时内完成调整与测试，使系统逐步适配医院的实际运行需求。
（四）正式运行与持续优化（长期）
系统正式投入运行后，联合工作组建立了 “月度分析、季度优化” 的长效机制。每月通过管理系统生成能耗分析报告，对比改造前后的能耗变化，识别新出现的高能耗点；每季度召开专题会议，结合临床反馈与运行数据优化控制策略，例如根据季节变化调整新风比例、根据就诊量变化优化门诊区域的运行时段等。同时，广州派谷技术团队提供为期三年的技术支持服务，定期上门进行设备维护与系统升级，确保系统长期稳定运行并持续适配医院发展需求。
四、应用成效：节能与服务的双重提升
（一）能耗效率显著优化
系统投入运行一年后，医院多联机空调系统的运行效率实现了全方位提升。通过精准的负荷预测与动态调控，高能耗区域的无效运行时间大幅缩短，例如门诊区域在非就诊时段的空调运行负荷降低了 40% 以上，行政办公区下班后的待机能耗基本消除。核心医疗区域通过优化机组运行参数，在满足恒温恒湿要求的前提下，实现了能耗的合理控制，手术室空调系统的能效比得到显著提升。
这种节能效果不仅体现在单一设备层面，更通过系统集成融入医院整体能源管理体系。在夏季用电高峰期，空调节能系统与用电监控平台协同作用，成功将医院整体用电峰值降低，避免了因负荷过高导致的跳闸风险，同时减少了高峰时段的电费支出。这些变化与医院的太阳能利用、屋顶绿化等节能措施形成合力，进一步巩固了国家绿色低碳公共机构的创建成果。
（二）诊疗环境持续改善
智能控制系统的精准调控能力，使医院各区域的环境舒适度与稳定性得到显著提升。手术室、ICU 等核心区域的温度、湿度始终稳定在医疗规范要求的范围内，波动幅度控制在 ±0.5℃以内，为精密手术与重症监护提供了可靠的环境保障，相关科室的医疗设备运行稳定性也随之提升。门诊与住院区域通过动态调节风速与温度，有效解决了传统系统中 “局部过冷过热” 的问题，患者对就医环境的满意度调查显示，关于 “室内温度适宜” 的评价占比从改造前的 78% 提升至 92%。
针对特殊科室的个性化需求，系统展现出灵活的适配能力。例如，康复医学科的康复训练区根据训练强度自动调整温度与新风量，避免患者因出汗过多导致不适；肿瘤科病房通过优化送风角度与风速，实现了 “无风感” 运行，减少了强风对患者身体的刺激。这些细节上的改善，体现了医院以患者为中心的服务理念，也彰显了智能技术对医疗服务品质的支撑作用。
（三）运维管理效能提升
多联机空调智能管理系统的应用，彻底改变了传统依赖人工巡检的运维模式，实现了运维管理的数字化与高效化。通过系统的实时监控功能，运维人员无需每日奔波于各楼宇之间，在中控室即可全面掌握全院空调设备的运行状态，设备运行数据的采集与分析实现了自动化，大幅降低了人工劳动强度。
智能故障预警功能的发挥，使设备维护从 “事后维修” 转变为 “事前预防”。运行一年来，系统累计发出故障预警 17 次，其中 15 次通过提前维护避免了设备停机，其余 2 次故障也因定位精准实现了快速修复，设备故障处理时间从原来的平均 4 小时缩短至 1 小时以内，设备故障率较改造前降低了 30% 以上。同时，系统生成的能耗分析报告为运维管理提供了数据支撑，使节能措施的制定更具针对性，形成了 “监测 - 分析 - 优化 - 反馈” 的闭环管理模式。
（四）示范价值与社会影响
该项目的成功实施，不仅为番禺中心医院带来了直接的节能效益与管理提升，更在医疗行业树立了多联机空调节能改造的示范标杆。作为国家绿色低碳公共机构，医院通过该项目探索出了一条 “技术适配 + 管理协同 + 临床融合” 的绿色医疗发展路径，其经验已通过行业交流会、学术期刊等渠道进行分享，为其他医疗机构的空调节能改造提供了参考。
从社会价值来看，项目通过降低空调能耗减少了二氧化碳等温室气体排放，契合 “双碳” 战略要求；通过提升医疗环境舒适度增强了患者就医体验，践行了 “以人民健康为中心” 的发展理念；通过数字化运维推动了医院后勤管理现代化，为智慧医院建设注入了实质内涵。这些成效的取得，彰显了智能化技术在推动医疗行业绿色转型中的核心价值。
       
五、经验总结与未来展望
（一）项目成功的核心要素
番禺中心医院多联机空调节能改造项目的成功，得益于三个层面的精准把控。在需求对接层面，项目团队深入临床一线挖掘真实需求，将节能目标与医疗规范、患者体验紧密结合，避免了技术与实际需求脱节的问题；在技术选型层面，选择的广州派谷多联机空调智能控制器 MCUC 与智能管理系统既具备成熟的医疗场景适配经验，又支持与既有系统的集成联动，确保了技术方案的可行性与先进性；在实施管理层面，采用 “试点先行、循序渐进” 的推进模式，并建立跨部门协同机制，有效化解了医疗场所施工与运行的风险，保障了项目的顺利落地。
（二）对医疗行业的借鉴意义
该项目的实践经验为同类医院提供了三点重要启示：一是节能改造需坚持 “医疗优先” 原则，所有技术方案与施工安排必须满足医疗规范要求，核心诊疗区域的环境稳定性与设备可靠性应始终放在首位；二是智能控制需注重 “精准适配”，不同科室、不同场景的空调需求存在显著差异，应通过个性化策略设计实现节能与舒适的平衡；三是能源管理需追求 “全局协同”，空调节能不应孤立进行，而应融入医院整体能源体系，通过跨系统联动实现全链条效率提升。
（三）未来发展方向
展望未来，番禺中心医院计划在现有系统基础上推进三项升级工作：一是引入数字孪生技术，构建空调系统的虚拟仿真模型，通过模拟不同运行策略的效果实现更精准的优化决策；二是深化 AI 算法应用，结合患者流量、诊疗流程等更多维度数据优化负荷预测模型，进一步提升调控的智能化水平；三是拓展节能技术集成，探索将空调系统与太阳能、空气能等可再生能源系统的深度融合，构建更可持续的能源供应体系。
在 “双碳” 目标与智慧医院建设的双重驱动下，医疗建筑的能源管理正从粗放式走向精细化、从单一设备优化走向系统协同。广州医科大学附属番禺中心医院通过引入广州派谷智能控制技术，实现了多联机空调系统的节能升级与服务提升，其实践表明，智能化技术不仅是降低医疗能耗的有效手段，更是提升医疗服务品质、推动医院可持续发展的重要支撑。这一探索与实践，将为更多医疗机构的绿色转型提供有益借鉴，助力构建高效、低碳、舒适的现代医疗环境。


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